5月28日，管理学院工商管理系教师陈慧雯以一堂别开生面的《数据驱动消费者行为分析》院内研讨课，为师生们呈现了人工智能与营销管理深度融合的教学新范式。工商管理专业学生及全院老师共同参与，现场互动热烈，展现了跨学科教学创新。
主讲人陈慧雯老师本科毕业于美国波士顿大学应用数学专业，奠定扎实的数理分析基础；后于香港大学攻读商业分析硕士，聚焦数据科学与商业实践的融合。作为学院首批将Tableau可视化与Python编程同步引入营销分析课堂的教师，她通过“代码实现算法+商业场景应用”的阶梯式教学设计，首次将聚类分析从理论公式转化为可操作的策略工具，学生在课堂中实时完成数据建模、群体细分到产品线设计的全流程实践，实现了“从看懂数据到驱动决策”的能力跃迁。
课堂直击：从工具实操到策略生成
课程以全球流媒体巨头奈飞（Netflix）的用户聚类算法为切入点，逐步展开三层能力培养阶梯：
可视化思维塑造：学生通过Tableau软件分析奶茶店消费数据，30分钟内完成“核心指标卡”、“客单价分时段”条形图、RFM客户价值分层散点图等商业图表制作；
算法能力进阶：现场演示Python编程实现K-means聚类算法，将100位消费者划分为茶饮调味师清韵分享家夜茶实惠派三大特征群体；
商业策略孵化：基于聚类结果，师生共同设计出DIY茶饮实验室0负担轻茶饮深夜食堂三条产品线，并配套差异化的会员体系和场景营销方案。
教学创新三大亮点
Tableau时段洞察实战
学生利用Tableau可视化分析，精准定位下午2-5点客单价激增58%的消费黄金期，针对性推出“社交场景套餐”，将数据洞察转化为运营策略。
词云互动激发参与感
在消费群体特征分析中，学生现场提交“熬夜续命”“高颜值打卡”等标签关键词，系统实时生成动态词云投射大屏，抽象聚类结果瞬间转化为可视化的群体画像，课堂互动热度飙升。
AI部落场景秒级呈现
基于聚类生成的“夜茶实惠派”等群体，借助AI文生视频技术，30秒内输出具象场景短片，让分析结果“看得见、用得上”。
教学研讨意义
这堂《数据驱动消费者行为分析》公开课，以“工具为刃、算法为桥、场景为锚”，重构了商科教育的实践逻辑——当Tableau可视化揭示消费黄金时段的隐藏需求，Python代码拆解出反常识的用户群体，AI文生视频将抽象数据转化为可触达的营销场景时，技术不再是商科课堂的附加项，而是驱动商业决策的核心引擎。课程既验证了“理论+工具+场景”三维教学模式的可行性，也为管理学科智能化转型按下加速键：从《消费者行为分析》到未来更多专业课程，技术工具与商业逻辑的深度嵌套，正推动商科教育从“经验传授”向“数据推演”跃迁，培养既能驾驭算法、又能转化价值的“新商科人才”，为智能时代的商业实战提供精准人才供给。
此次课程为管理学科与人工智能融合提供了可借鉴的实践样本：通过将Python、Tableau等工具深度嵌入《消费者行为分析》教学，学生得以在传统市场细分理论框架下，直接运用K-means算法解构真实消费数据，用动态词云捕捉群体特征，用AI视频具象化抽象标签——这种“理论+代码+场景”的三维教学模式，实质性地提升了学生“用数据诊断问题、用算法驱动决策”的能力。
课后，管理学院教师对人工智能与管理类课程的融合、教学方法和教学内容的更新、2026级人才培养培养方案课程的设置等都进行研讨，学院会基于此次经验推进课程内容更新，逐步构建“技术赋能管理决策”的课程新生态，为修订新的人才培养方案提供思路。这种转型不仅让商业理论教学更贴近企业数字化实战场景，更倒逼教师团队打破学科壁垒，培养既懂商业本质、又通技术逻辑的“双栖”教学能力。
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